Kalkulator Analisis Daya

Kalkulator Analisis Daya

D Cohen adalah perkiraan selisih rata-rata dua kelompok dibagi simpangan baku. 0,2 tergolong kecil, 0,5 sedang, 0,8 besar.

Merencanakan penelitian dua kelompok atau uji A/B dimulai dari satu pertanyaan: berapa banyak peserta yang dibutuhkan agar punya peluang wajar mendeteksi efek yang Anda pedulikan? Masukkan ukuran efek sebagai d Cohen, pilih taraf signifikansi, jenis uji, dan daya yang diinginkan, lalu kalkulator menampilkan ukuran sampel per kelompok dan totalnya. Jika Anda sudah tahu berapa orang yang bisa direkrut, masukkan angkanya dan Anda akan melihat daya yang diperoleh.

Cara menghitung ukuran sampel

  1. 1

    Masukkan d Cohen

    Ketik selisih terstandar yang Anda harapkan antara rata-rata kedua kelompok, atau pilih pintasan efek kecil (0,2), sedang (0,5), atau besar (0,8).

  2. 2

    Pilih pengaturan uji

    Pilih taraf signifikansi (alfa), daya yang diinginkan, serta uji dua arah atau satu arah. Anda juga bisa menambahkan ukuran sampel per kelompok untuk melihat daya yang dihasilkannya.

  3. 3

    Baca ukuran sampel

    Hasilnya menampilkan ukuran sampel per kelompok, total untuk kedua kelompok, daya yang tercapai pada ukuran itu, dan asumsi yang dipakai.

Rumus di balik hasilnya

Untuk dua kelompok independen berukuran sama yang dibandingkan dengan uji-t dua sampel dan pendekatan normal, ukuran sampel per kelompok adalah:

n = 2 × ((z₁₋α/2 + z₁₋β) / d)²

dibulatkan ke atas ke bilangan bulat berikutnya. Di sini d adalah d Cohen, z₁₋α/2 adalah kuantil normal baku untuk taraf signifikansi (gunakan z₁₋α untuk uji satu arah), dan z₁₋β adalah kuantil untuk daya yang diinginkan. Dengan alfa = 0,05 (dua arah), kuantil pertama adalah 1,960, dan dengan daya 80% kuantil kedua adalah 0,842. Untuk d = 0,5 hasilnya 2 × (2,802 / 0,5)² = 62,8, yaitu 63 orang per kelompok dan 126 secara total.

Kuantil dihitung dengan fungsi normal invers (pendekatan rasional Acklam), sehingga Anda dapat memakai taraf signifikansi dan nilai daya mana pun dalam daftar, bukan hanya yang ada di tabel cetak.

Ukuran sampel per kelompok (dua arah, alfa = 0,05)

d Cohen Daya 80% Daya 90% Daya 95%
0,2 (kecil) 393 526 650
0,3 175 234 289
0,5 (sedang) 63 85 104
0,8 (besar) 25 33 41
1,0 16 22 26

Jika ukuran efek dibagi dua, sampel yang dibutuhkan menjadi sekitar empat kali lipat, itulah sebabnya efek kecil memerlukan penelitian yang sangat besar.

Cara memilih masukan

  • Ukuran efek. Gunakan selisih terkecil yang berarti secara praktis, bukan yang paling optimistis. Studi percontohan atau penelitian sebelumnya di bidang Anda adalah panduan yang lebih baik daripada label umum 0,2, 0,5, dan 0,8, yang oleh Cohen sendiri disebut sebagai konvensi kasar.
  • Alfa. 0,05 adalah pilihan yang lazim. Taraf yang lebih ketat seperti 0,01 membutuhkan sampel lebih besar: untuk d = 0,5 dan daya 80%, hasilnya 94 per kelompok, bukan 63.
  • Daya. 80% adalah batas minimum yang umum, dan 90% lazim dipakai bila efek yang terlewat akan merugikan.
  • Satu arah atau dua arah. Uji satu arah membutuhkan lebih sedikit orang (50 per kelompok untuk d = 0,5 pada daya 80%), tetapi hanya masuk akal bila efek ke arah sebaliknya memang tidak menarik dan Anda memutuskannya sebelum mengumpulkan data.

Yang tidak dicakup kalkulator ini

Pendekatan normal mengabaikan ketidakpastian tambahan akibat standar deviasi yang harus diestimasi, sehingga hasilnya bisa satu atau dua peserta per kelompok lebih rendah daripada angka uji-t yang tepat, dan selisihnya lebih besar pada sampel yang sangat kecil. Kalkulator ini mengasumsikan dua kelompok independen berukuran sama dengan varians yang sama. Desain berpasangan, kelompok berukuran tidak sama, proporsi, korelasi, dan ANOVA memerlukan rumus lain. Tambahkan beberapa peserta ekstra pada target Anda untuk mengantisipasi peserta yang mundur dan data yang hilang.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Daya adalah peluang uji Anda mendeteksi efek berukuran tertentu ketika efek itu memang ada. Pada daya 80%, sekitar satu dari lima penelitian akan melewatkannya. Daya naik seiring sampel yang lebih besar, efek yang lebih besar, dan alfa yang lebih longgar.

D Cohen adalah selisih rata-rata kedua kelompok dibagi standar deviasi gabungannya. Ambil selisih yang ingin Anda deteksi dan standar deviasi dari studi percontohan atau penelitian sebelumnya. Jika keduanya tidak ada, pakai 0,5 sebagai angka sementara dan lihat bagaimana jawabannya berubah pada 0,3 dan 0,8.

Kalkulator ini memakai pendekatan normal yang menganggap standar deviasi diketahui. Perhitungan uji-t yang tepat memakai distribusi t dan biasanya meminta satu atau dua peserta lagi per kelompok, misalnya 64 dan bukan 63 untuk d = 0,5 pada daya 80%.

Jika Anda memasukkan jumlah peserta yang bisa direkrut per kelompok, hasilnya juga menampilkan daya yang akan Anda peroleh dengan jumlah itu, memakai d Cohen, alfa, dan jenis uji yang sama. Ini berguna ketika ukuran sampel ditentukan oleh anggaran atau waktu.

Tidak. Nilai yang Anda masukkan dikirim ke server kami untuk menghitung hasilnya, dan ditambahkan ke tautan halaman saat Anda berpindah langkah sehingga perhitungan bisa disimpan sebagai penanda atau dibagikan. Nilai itu tidak disimpan di akun atau profil mana pun.

Alat Terkait

Alat ini tersedia dalam bahasa lain