Kalkulator distribusi Poisson

P(X = k)
Berikutnya

Distribusi Poisson memodelkan jumlah kejadian independen dalam interval tetap ketika laju rata-rata λ konstan. Masukkan λ dan bilangan bulat k untuk menghitung P(X = k), P(X ≤ k), rata-rata, dan simpangan baku. Hasil ditampilkan hingga enam desimal; peluang ekor atas tidak dihitung secara langsung.

Cara menghitung peluang Poisson

  1. 1

    Masukkan laju rata-rata λ

    Gunakan jumlah kejadian rata-rata yang tidak negatif untuk interval yang sama.

  2. 2

    Masukkan jumlah k

    Gunakan bilangan bulat 0 sampai 170; nilai yang lebih besar dibatasi menjadi 170.

  3. 3

    Baca hasil

    Lihat P(X = k), P(X ≤ k), rata-rata λ, dan simpangan baku √λ.

Rumus dan contoh

P(X = k) = (λ^k · e^−λ) / k! P(X ≤ k) = Σ (λ^i · e^−λ) / i!, untuk i = 0 … k

Rata-rata dan varians sama dengan λ, sehingga simpangan baku adalah √λ. Untuk λ = 3 dan k = 2: P(X = 2) ≈ 0,2240 dan P(X ≤ 2) ≈ 0,4232.

k P(X = k) P(X ≤ k)
0 0,0498 0,0498
1 0,1494 0,1991
2 0,2240 0,4232

Syarat penggunaan

  • Kejadian bersifat independen dan laju rata-rata tetap konstan.
  • λ dan k harus memakai interval yang sama; bagi dua laju per jam untuk 30 menit.
  • k harus bilangan bulat. Jika varians jauh melebihi rata-rata, pertimbangkan model lain.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Yang pertama adalah peluang tepat k kejadian; yang kedua menjumlahkan peluang dari 0 sampai k.

Gunakan komplemen: P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1) dan P(X > k) = 1 − P(X ≤ k).

Ya. Kami mengirim λ dan k ke server; pada tampilan bertahap nilainya juga ada di URL. Jangan masukkan data sensitif.

Alat Terkait

Alat ini tersedia dalam bahasa lain