Kalkulator Determinan Matriks

Berikutnya

Determinan suatu matriks persegi adalah sebuah skalar tunggal yang menunjukkan apakah matriks tersebut dapat dibalik (determinan bukan nol), seberapa besar ia menskalakan volume bertanda, serta apakah ia membalik orientasi. Masukkan matriks berukuran 2×2 hingga 10×10, dan kalkulator akan mengembalikan det(A) beserta ekspansi kofaktor lengkap (untuk matriks kecil) atau langkah-langkah dekomposisi LU (untuk matriks yang lebih besar), sehingga Anda dapat mengikuti perhitungan aljabar baris demi baris.

Cara menghitung determinan

  1. 1

    Masukkan matriks persegi

    Baris = kolom. Angka desimal dan negatif diperbolehkan.

  2. 2

    Pilih metode

    Ekspansi kofaktor (jelas dan mendidik, untuk matriks kecil) atau dekomposisi LU (cepat, untuk matriks besar).

  3. 3

    Baca determinan

    Hasil skalar, beserta tandanya.

  4. 4

    Ikuti langkah-langkahnya

    Untuk kofaktor, setiap minor beserta tandanya ditampilkan; untuk LU, ditampilkan urutan operasi barisnya.

Apa yang diberitahukan oleh determinan

  • Bukan nol: matriks dapat dibalik; kolom-kolomnya bebas linear; dan mendefinisikan pemetaan linear bijektif.
  • Nol: matriks bersifat singular; kolom-kolomnya bergantung linear; pemetaan meruntuhkan setidaknya satu dimensi.
  • Tanda: nilai positif berarti pemetaan linear mempertahankan orientasi; nilai negatif berarti pemetaan membalik orientasi (seperti bayangan cermin).
  • Besaran: |det(A)| adalah faktor yang dipakai pemetaan untuk menskalakan volume berdimensi n. Matriks 2×2 dengan det = 3 memperbesar luas 3 kali; det = −2 memperbesar luas 2 kali dan membalikkannya.

Kasus kecil: kerjakan secara manual

2×2:

det([[a, b], [c, d]]) = a·d − b·c

3×3 (aturan Sarrus):

det = a(ei − fh) − b(di − fg) + c(dh − eg) untuk [[a,b,c],[d,e,f],[g,h,i]].

Kasus yang lebih besar: gunakan LU

Menghitung determinan 4×4 secara manual melalui ekspansi kofaktor memerlukan 4! = 24 perkalian. Matriks 6×6 memerlukan 720. Dekomposisi LU mengurangi pekerjaan menjadi O(n³): faktorkan A = LU, dengan L matriks segitiga bawah beserta angka 1 pada diagonalnya dan U matriks segitiga atas; maka det(A) = det(L)·det(U) = ∏ u_ii.

Sifat-sifat yang perlu diketahui

  • det(AB) = det(A)·det(B).
  • det(A^T) = det(A).
  • det(A^−1) = 1 / det(A).
  • det(kA) = k^n · det(A) untuk matriks n×n.
  • Menukar dua baris membalik tanda determinan.
  • Menambahkan kelipatan satu baris ke baris lain tidak mengubah determinan.
  • Jika ada baris (atau kolom) yang seluruhnya nol, determinannya nol.

Kesalahan umum

  • Melupakan pola tanda dalam ekspansi kofaktor: + − + − + − .... Kofaktor (i,j) adalah (−1)^(i+j) dikali minornya.
  • Menguraikan sepanjang baris dengan entri bukan nol padahal ada baris yang berisi tiga nol. Pilih baris atau kolom dengan nol terbanyak agar perhitungan lebih mudah.
  • Mengira det(A+B) = det(A) + det(B). Ini tidak benar. Determinan bersifat perkalian, bukan penjumlahan.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ia menunjukkan apakah pemetaan linear mempertahankan orientasi. Determinan positif berarti sistem koordinat tangan kanan tetap tangan kanan; negatif berarti menjadi tangan kiri (sebuah refleksi).

Tidak, determinan hanya didefinisikan untuk matriks persegi. Untuk matriks non-persegi, padanan terdekatnya adalah nilai singular atau determinan Gram dari suatu submatriks.

Tukar dua baris: tanda membalik. Skalakan satu baris dengan k: determinan dikali k. Tambahkan kelipatan satu baris ke baris lain: determinan tidak berubah. Dekomposisi LU hanya memakai operasi ketiga, sehingga determinan terjaga selama reduksi.

LU dasar tidak, ia gagal pada matriks dengan pivot nol. LU dengan pivoting parsial (bawaan kalkulator) menukar baris untuk menghindari pivot yang sangat kecil dan stabil untuk sebagian besar matriks riil.

Aritmetika presisi ganda, jadi sekitar 15–16 digit signifikan. Matriks yang hampir singular (det ≈ 0) mengakumulasi galat; jika nilai mutlaknya sangat kecil, anggap kemungkinan besar nol daripada mempercayai digit desimal terakhir.

Alat Terkait

Alat ini tersedia dalam bahasa lain