Kalkulator Uji-T

Berikutnya

Tempel dua sampel angka, pilih jenis uji (dua sampel pooled, Welch varians tidak sama, atau berpasangan), dan kalkulator mengembalikan semua yang Anda butuhkan untuk melaporkan uji-t: rata-rata sampel, varians, statistik-t, derajat kebebasan, dan p-value dua sisi yang dihitung via fungsi beta tak lengkap teregulasi. Tanpa spreadsheet, tanpa R, tanpa login.

Cara menjalankan uji-t

  1. 1

    Masukkan sampel 1

    Pisahkan nilai dengan koma, spasi, atau baris baru: `12, 15, 14, 10, 13`.

  2. 2

    Masukkan sampel 2

    Format sama. Untuk uji berpasangan ukuran sampel harus cocok; untuk pooled dan Welch boleh berbeda.

  3. 3

    Pilih jenis uji

    Pooled mengasumsikan varians sama. Welch tidak. Berpasangan untuk sebelum/sesudah pada subjek yang sama.

  4. 4

    Baca hasilnya

    Anda mendapat rata-rata, varians, t, df, dan p. P-value di bawah 0.05 adalah ambang signifikansi konvensional.

Uji mana yang saya pilih

Skenario Gunakan
Dua kelompok independen, varians serupa, ukuran serupa Pooled
Dua kelompok independen, varians berbeda atau ukuran berbeda Welch
Subjek sama diukur dua kali (pra / pasca, A / B per orang) Berpasangan
Satu sampel terhadap rata-rata yang diketahui Bukan alat ini (satu sampel)

Uji Welch’s adalah default yang lebih aman bila ragu, ia menangani varians tidak sama dan menyederhana menjadi uji pooled saat varians sama.

Rumus yang bekerja

  • Pooled: t = (x1 - x2) / sqrt( sp^2 * (1/n1 + 1/n2) ) dengan df = n1 + n2 - 2.
  • Welch: t = (x1 - x2) / sqrt( s1^2/n1 + s2^2/n2 ) dengan df Welch-Satterthwaite.
  • Berpasangan: t = mean(d) / (sd(d) / sqrt(n)) dengan df = n - 1, di mana d adalah selisih per pasangan.
  • P-value: dihitung via fungsi beta tak lengkap teregulasi untuk hasil sampel-kecil yang akurat, dengan aproksimasi normal di atas df = 30.

Menafsirkan p-value

  • p < 0.05: secara konvensi “signifikan secara statistik”, hipotesis nol rata-rata sama tidak mungkin.
  • p antara 0.05 dan 0.10: sugestif; sering dilaporkan tetapi bukan berita utama.
  • p >= 0.10: tidak ada bukti melawan rata-rata sama dengan sampel yang Anda punya.

Signifikansi bukan ukuran. Selisih kecil bisa “signifikan” dengan sampel besar, dan selisih berarti bisa “tidak signifikan” dengan sampel kecil. Selalu laporkan ukuran efek di samping p-value.

Tips

  • Tentukan uji sebelum Anda melihat data. Memilih Welch hanya setelah menyadari varians tidak sama menggelembungkan laju positif-palsu.
  • Untuk data berpasangan, hitung selisih per subjek sendiri jika urutannya tidak jelas, alat mengasumsikan baris-barisnya berbaris sejajar.
  • P-value adalah dua sisi. Bagi dengan 2 untuk uji satu sisi dan hanya jika arahnya diprediksi sebelumnya.
  • Pencilan mendominasi uji-t. Plot histogram cepat sebelum Anda memercayai angkanya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Dua sisi, yang merupakan default yang dilaporkan kebanyakan makalah. Jika Anda memprediksi arah selisih sebelumnya, bagi dengan 2 untuk p satu sisi.

Saat ukuran sampel berbeda atau varians sampel jelas tidak sama. Panduan statistik terkini merekomendasikan Welch sebagai uji dua sampel default terlepas dari itu.

Uji-t menangani sampel hingga n=2 per kelompok secara matematis, tetapi hasil dengan n<5 per kelompok punya interval kepercayaan yang sangat lebar. Tafsirkan dengan hati-hati.

Tidak. Untuk uji satu sampel terhadap rata-rata yang diketahui, kurangkan rata-rata yang diketahui dari sampel Anda dan uji apakah selisihnya berrata-rata nol, atau gunakan alat satu sampel khusus.

Angka yang Anda tempel dikirim ke server kami untuk menjalankan perhitungan, sehingga hasilnya diperbarui saat Anda mengetik. Angka tersebut tidak disimpan atau dicatat, dan tidak ada yang tersimpan setelah halaman merespons.

Alat Terkait

Alat ini tersedia dalam bahasa lain