Kalkulator RREF

Bentuk eselon baris tereduksi

Put one matrix row on each line. Separate entries with spaces; decimal-comma locales can use spaces, semicolons, or vertical bars between entries.

Reduksi matriks numerik ke bentuk eselon baris tereduksi dan periksa setiap operasi baris elementer. Masukkan matriks persegi panjang berukuran 1 × 1 sampai 8 × 8 untuk melihat RREF, rank, nullitas, kolom pivot, dan kolom bebas. Kalkulator ini menerima bilangan hingga, bukan simbol atau ekspresi aljabar, dan tidak mengubah matriks diperbesar menjadi penyelesaian sistem tertulis.

Cara menghitung RREF

  1. 1

    Masukkan matriks

    Tulis satu baris matriks pada setiap baris teks. Pisahkan nilai dengan spasi, titik koma, atau garis vertikal. Gunakan koma sebagai tanda desimal, misalnya 2,5.

  2. 2

    Periksa ukuran

    Gunakan bentuk persegi panjang apa pun dari 1 × 1 hingga 8 × 8. Bilangan desimal dan notasi ilmiah diterima, tetapi pecahan seperti 1/3 dan entri simbolik tidak diterima.

  3. 3

    Ikuti operasi baris

    Kalkulator memilih pivot numerik, menukar baris bila perlu, menskalakan pivot menjadi 1, lalu meniadakan entri lain pada kolom tersebut.

  4. 4

    Baca struktur matriks

    Tinjau RREF bersama rank, nullitas, nomor kolom pivot, dan nomor kolom bebas yang dihitung mulai dari 1. Salin ringkasan bila diperlukan.

Arti bentuk eselon baris tereduksi

Matriks berada dalam bentuk eselon baris tereduksi jika setiap baris tak nol memiliki satu utama, posisi satu utama pada baris berikutnya selalu lebih ke kanan, semua entri lain pada kolom pivot bernilai nol, dan semua baris nol berada di bagian bawah. Satu utama tersebut adalah pivot.

RREF menunjukkan struktur numerik matriks secara konsisten. Kolom pivot menunjukkan letak pivot, sedangkan kolom sisanya adalah kolom bebas. Rank sama dengan jumlah pivot. Untuk matriks dengan n kolom, nullitas yang ditampilkan adalah n dikurangi rank, sehingga juga sama dengan jumlah kolom bebas.

Penomoran kolom dimulai dari 1. Jika hasil menyebut kolom pivot 1 dan 3, artinya kolom pertama dan ketiga dari matriks masukan.

Operasi baris yang ditampilkan

Kalkulator memakai tiga operasi baris elementer standar:

  • Menukar dua baris.
  • Mengalikan sebuah baris dengan bilangan tak nol.
  • Mengganti sebuah baris dengan baris itu sendiri dikurangi kelipatan baris lain.

Untuk setiap kolom pivot, kalkulator memilih baris tersisa dengan calon pivot yang nilai mutlaknya paling besar. Pivot parsial ini membantu menghindari pembagian dengan nilai yang lebih kecil ketika ada pilihan yang lebih baik. Baris terpilih dipindahkan, pivotnya dibuat 1, lalu entri di atas dan bawah pivot dibuat nol. Setiap hasil antara ditampilkan dalam daftar operasi.

Urutan operasi baris yang sah dapat berbeda, tetapi RREF akhir tetap sama, selain perbedaan sangat kecil akibat aritmetika presisi terbatas.

Contoh numerik

Untuk matriks bawaan

Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3
1 2 -1
2 4 1
-1 -2 2

bentuk eselon baris tereduksinya adalah

Kolom 1 Kolom 2 Kolom 3
1 2 0
0 0 1
0 0 0

Ada dua pivot, yaitu pada kolom 1 dan 3, sehingga rank bernilai 2. Kolom 2 bebas dan nullitasnya 3 - 2 = 1. Kalkulator menampilkan urutan operasi yang dipakai, bukan hanya matriks akhirnya.

Rank, nullitas, kolom pivot, dan kolom bebas

Rank menghitung posisi pivot pada matriks tereduksi. Nilai ini adalah dimensi ruang kolom matriks dan juga jumlah baris tak nol dalam RREF.

Nullitas adalah dimensi ruang nol matriks. Untuk matriks m × n dengan rank r, berlaku hubungan:

rank + nullitas = jumlah kolom, atau r + nullitas = n.

Kalkulator menentukan nilai ini langsung dari reduksi numerik. Matriks tanpa kolom bebas memiliki nullitas nol. Matriks lebar dapat memiliki beberapa kolom bebas, sedangkan matriks dengan baris dependen atau baris nol dapat memiliki rank lebih kecil daripada jumlah barisnya.

Aturan masukan dan toleransi numerik

Masukkan satu baris matriks per baris teks. Pada halaman Indonesia, pisahkan nilai dengan spasi, titik koma, atau garis vertikal karena koma dipakai sebagai tanda desimal. Baris kosong diabaikan, tetapi semua baris tak kosong harus memiliki jumlah entri yang sama. Nilai boleh berupa bilangan bulat, desimal, atau notasi ilmiah seperti 2,5e-3. Setiap nilai harus hingga dan berada di antara -1.000.000 dan 1.000.000.

Kalkulator memakai aritmetika titik mengambang. Selama reduksi, nilai dengan besar mutlak di bawah 1e-10 dianggap nol. Toleransi ini mencegah sisa pembulatan yang sangat kecil terlihat sebagai pivot palsu, tetapi hasil matriks yang hampir singular sebaiknya diperiksa dengan tingkat presisi yang diperlukan untuk kuliah atau penerapan Anda.

Yang tidak dilakukan kalkulator ini

Ini adalah pereduksi matriks numerik, bukan sistem aljabar simbolik. Kalkulator tidak menerima variabel, pecahan yang ditulis sebagai ekspresi, akar, atau rumus. Alat ini tidak menghitung determinan atau invers, serta tidak menghasilkan solusi parametrik, menerjemahkan baris menjadi persamaan, atau menentukan konsistensi sistem yang dijelaskan secara terpisah.

Anda dapat memasukkan matriks diperbesar numerik untuk melihat reduksi barisnya, tetapi setiap kolom tetap diperlakukan sebagai bagian dari satu matriks. Alat ini tidak mengenali batas augmentasi dan tidak menafsirkan kolom terakhir sebagai konstanta. Gunakan RREF dan informasi kolom yang ditampilkan, lalu terapkan kaidah yang dibutuhkan dalam soal aljabar linear Anda.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Kalkulator menerima matriks numerik persegi panjang dengan 1 sampai 8 baris dan 1 sampai 8 kolom. Setiap baris tak kosong harus memiliki jumlah entri yang sama.

Ya. Kalkulator merekam matriks awal, pertukaran baris, penskalaan baris, dan operasi eliminasi, beserta tampilan matriks setelah setiap langkah.

Tidak. Masukkan bilangan hingga seperti bilangan bulat, desimal, atau notasi ilmiah. Ekspresi seperti 1/3, akar kuadrat, dan simbol tidak dapat diuraikan.

Rank adalah jumlah kolom pivot yang ditemukan saat reduksi. Nullitas adalah jumlah seluruh kolom dikurangi rank, sehingga sama dengan jumlah kolom bebas.

Alat ini dapat mereduksi baris suatu matriks numerik, termasuk susunan seperti matriks diperbesar, tetapi tidak mengenali variabel atau batas augmentasi dan tidak menghasilkan solusi parametrik.

Reduksi menganggap nilai dengan besar mutlak di bawah 1e-10 sebagai nol untuk menekan sisa aritmetika titik mengambang. Matriks yang hampir singular mungkin memerlukan alat presisi tinggi atau aritmetika eksak.

Alat Terkait